‘Đưa công nghệ trí tuệ nhân tạo vào dự báo sớm rủi ro thiên tai’

Theo GS Trần Thục, các công nghệ, mô hình dự báo thiên tai đã cho thấy rõ vai trò của tiến bộ khoa học, song cần nghĩ tới việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để có thể dự báo sớm hơn.

Thông tin được GS Trần Thục, Chủ tịch Hội Khí tượng Thủy văn Việt Nam cùng nhiều nhà khoa học nêu tại hội thảo “Khoa học và công nghệ – chìa khóa cho giảm nhẹ rủi ro thiên tai, ứng phó với biến đổi khí hậu, bảo vệ môi trường và phát triển bền vững” do Tổng cục Khí tượng Thủy văn, Viện Khoa học Khí tượng thủy văn và Biến đổi khí hậu và Văn phòng các Chương trình Trọng điểm Quốc gia phối hợp tổ chức, chiều 30/5.

GS Thục dẫn nhiều thông tin khẳng định khoa học công nghệ thể hiện rõ vai trò trong quan trắc, phân tích và dự báo khí tượng thủy văn. Ông cho hay hệ thống quan trắc và truyền số liệu khí tượng thủy văn được cải tiến nhiều nhờ khoa học công nghệ. Hiện nhiều trạm quan trắc tự động dần thay quan trắc thủ công, radar thời tiết, định vị sét, vệ tinh; việc truyền tin qua internet, vệ tinh theo thời gian gần thực, dạng số dễ phân tích. “Việc phân tích tính toán được thực hiện với siêu máy tính, công nghệ tính toán”, GS Thục nói.

Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo dự báo sớm rủi ro thiên tai - 2

GS Trần Thục khẳng định khoa học công nghệ đang thể hiện rõ tầm quan trọng trong công tác dự báo thiên tai. Ảnh: LD

GS Thục cho hay các công nghệ dự báo, mô hình toán đã được áp dụng song cần quan tâm đến áp dụng trí tuệ nhân tạo và chuyển đổi số trong dự báo. Ông đánh giá việc sử dụng hạ tầng chuyển đổi số hiện nay mới chỉ có dữ liệu đo đạc khí tượng thủy văn, chưa có cơ sở dữ liệu lớn về các hình thái thời tiết, điều kiện hình thành và tiến triển thiên tai trong quá khứ. Ông đề xuất các nhà khoa học trẻ phát triển đề tài nghiên cứu, xây dựng chuỗi đề tài từ dữ liệu lớn đến các công nghệ để ứng dụng khoa học trong mục tiêu giảm thiểu rủi ro thiên tai và thích ứng biến đổi khí hậu.

Thứ trưởng Tài nguyên và Môi trường Lê Công Thành cũng chỉ ra những lo ngại khi biến đổi khí hậu ngày càng rõ nét. Theo ông, những thảm họa thiên tai với tần suất và mức độ tàn phá gia tăng đặt ra những thách thức lớn đối với nỗ lực phát triển bền vững của các quốc gia. Trong bối cảnh đó khoa học và công nghệ đóng vai trò then chốt trong dự báo, phòng ngừa và giảm nhẹ các rủi ro thiên tai, ứng phó hiệu quả với biến đổi khí hậu.

Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo dự báo sớm rủi ro thiên tai

Thứ trưởng Lê Công Thành phát biểu tại hội thảo. Ảnh: LD

Ông cho biết, nhiều chương trình, dự án nghiên cứu và ứng dụng khoa học công nghệ nhằm bảo vệ môi trường và phát triển bền vững được triển khai. Lãnh đạo Bộ Tài nguyên và Môi trường mong muốn các nhà khoa học thảo luận các hướng đi mới, giải pháp sáng tạo, nhằm tìm ra chìa khóa tin cậy để giảm nhẹ rủi ro thiên tai, ứng phó hiệu quả với biến đổi khí hậu, bảo vệ môi trường và hướng tới phát triển bền vững.

Thứ trưởng Khoa học và Công nghệ Trần Hồng Thái cũng kỳ vọng các nhà khoa học đẩy mạnh nghiên cứu, hướng mũi nhọn thực hiện áp dụng chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo trong khí tượng thủy văn để ứng phó biến đổi khí hậu, đồng thời hình thành nhóm nghiên cứu mạnh trong lĩnh vực.

Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo dự báo sớm rủi ro thiên tai - 1

Thứ trưởng Trần Hồng Thái phát biểu tại sự kiện chiều 30/5. Ảnh: LD

GS.TS Trần Đình Hòa, Viện Khoa học Thủy lợi Việt Nam dẫn nhiều thông tin cho thấy công nghệ mới như điện toán đám mây, IoT, dữ liệu lớn (Big Data) hay trí tuệ nhân tạo đang được nhiều nước thế giới ưu tiên sử dụng trong các nghiên cứu về biến đổi khí hậu, rủi ro thiên tai. “Để xây dựng các kịch bản, dự báo để ứng phó biến đổi khí hậu cần thiết ứng dụng giải pháp công nghệ tiên tiến”, ông nói.

Ông cho hay, các giải pháp khoa học công nghệ đang được ứng dụng và mang hiệu quả tại Việt Nam. Hiện Việt Nam đã làm chủ công nghệ tính toán dự báo ngập lụt tiên tiến, xây dựng hệ thống dự báo lũ lụt theo thời gian thực. Theo GS Hòa các công nghệ mới được ứng dụng xây dựng bản đồ rủi ro ngập lũ theo các kịch bản và giải pháp giảm thiểu rủi ro các khu vực tập trung đông dân cư, đô thị miền núi Bắc Bộ.

Còn TS Hoàng Đức Cường, Phó Tổng cục trưởng Tổng cục Khí tượng Thủy văn cho hay việc áp dụng công nghệ 4.0 toàn diện vào các khâu, lĩnh vực ngành khí tượng giúp tạo giá trị mới và sản phẩm đột phá trong phòng chống thiên tai, ứng phó biến đổi khí hậu. TS Cường nêu ứng dụng công nghệ số trong quan trắc như quan trắc bề mặt, viễn thám và các dữ liệu chuyên dùng, hay như công nghệ dự báo cảnh báo bão lũ.

Như Quỳnh

Tạm giữ hơn 33.000 cuốn sách giáo khoa nghi là hàng giả. Giải pháp nào để chống sách giả, sách không rõ nguồn gốc?

Cục Quản lý thị trường tỉnh Đồng Nai đang xác minh hơn 33.000 cuốn sách giáo khoa ghi chữ Nhà xuất bản Giáo Dục Việt Nam nghi giả.

Lực lượng quản lý thị trường kiểm tra, tạm giữ hơn 33.000 sách giáo khoa các loại có dấu hiệu giả mạo nhãn hàng hóa Nhà xuất bản Giáo Dục Việt Nam - Ảnh: CTV

Lực lượng quản lý thị trường kiểm tra, tạm giữ hơn 33.000 sách giáo khoa các loại có dấu hiệu giả mạo nhãn hàng hóa Nhà xuất bản Giáo Dục Việt Nam – Ảnh: CTV

Ngày 30-5, tin từ Cục Quản lý thị trường tỉnh Đồng Nai cho hay đang tạm giữ hơn 33.000 bản phẩm sách giáo khoa để xác minh dấu hiệu giả mạo nhãn hàng hóa của Nhà xuất bản Giáo Dục Việt Nam. Trước đó, Đội quản lý thị trường số 1 (Cục Quản lý thị trường tỉnh Đồng Nai) phối hợp với Công an huyện Nhơn Trạch kiểm tra đột xuất Doanh nghiệp tư nhân T.T. (khu phố Mỹ Khoan, thị trấn Hiệp Phước) do ông N.T.T. làm chủ. Qua kiểm tra, lực lượng chức năng phát hiện bộ 33.809 bản phẩm sách giáo khoa các loại. Tổng giá trị hàng hóa theo giá bán niêm yết khoảng 600 triệu đồng. Trên bìa số sách giáo khoa trên có logo “GD”, ghi tên Nhà xuất bản Giáo Dục Việt Nam, có tem chống hàng giả, có dấu hiệu giả mạo sách của Nhà xuất bản Giáo Dục Việt Nam. Tại thời điểm kiểm tra, chủ doanh nghiệp chưa xuất trình được hóa đơn chứng từ của toàn bộ số hàng hóa trên. Lực lượng chức năng đã tạm giữ toàn bộ số sách giáo khoa trên, đưa về Cục Quản lý thị trường tỉnh Đồng Nai. Đồng thời, mời đại diện Nhà xuất bản Giáo Dục Việt Nam đến giám định. Qua kiểm tra bước đầu cho thấy số hàng trên có dấu hiệu giả mạo nhãn hàng và được làm giả với thủ đoạn rất tinh vi. “Cơ quan chức năng đang tiếp tục thẩm tra, xác minh lại toàn bộ số sách giáo khoa trên rồi mới có hướng xử lý theo quy định”, một thành viên đoàn kiểm tra nói.

Trước đây các tem truy xuất nguồn gốc áp dụng trên các sản phẩm chưa được chuẩn hóa về nội dung và hình thức, không minh bạch về chất lượng hàng hóa, gây khó khăn cho quản lý. Trước thực trạng đó, Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, Trung tâm Doanh nghiệp Hội nhập và Phát triển và Công ty TNHH Phần mềm SmartSoft đã tiến hành thỏa thuận hợp tác nhằm ứng dụng các thành tựu của công nghệ CheckVN vào phát triển nghiên cứu, xây dựng hệ thống chống giả điện tử cho các xuất bản phẩm trong ngành xuất bản. Theo đó từ đầu năm 2023 Trung tâm Doanh nghiệp Hội nhập và Phát triển đã chủ trì xây dựng Giải pháp truy xuất nguồn gốc chống vi phạm bản quyền tác giả, tác phẩm và chống hàng lậu, hàng giả.

 

Tem thông minh chống hàng giả CheckVN Book để phân biệt sách thật, sách có bản quyền với sách giả, sách lậu.

 

Việc sử dụng Tem thông minh chống hàng giả CheckVN Book để phân biệt sách thật, sách có bản quyền với sách giả, sách lậu được Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật tiên phong ứng dụng rộng rãi trên sách và các xuất bản phẩm Lịch. Ngoài mã ISBN, mỗi cuốn sách có một mã số riêng (mã số NXB), qua mã số đó, với sự giúp đỡ của công nghệ thông tin, độc giả sẽ tương tác với Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật và nhận được các dịch vụ hậu mãi cũng như chăm sóc khách hàng.

Lần đầu tiên tại Việt Nam, nhờ CheckVN Book, khi mua sách và thao tác kiểm tra thông tin, cào lớp nhũ bảo mật kiểm tra thật giả, nhập thông tin xác thực khi thanh toán. Khách hàng không chỉ mua được ấn bản phẩm thật của nhà xuất bản mà còn được khẳng định quyền sở hữu với cuốn sách đã mua, bởi tất cả các lần kiểm tra thông tin trên tem CheckVN Book đã gắn trên cuốn sách, thông tin hiển thị sẽ hiển thị chủ sở hữu đã trả tiền mua sách.

Trí tuệ nhân tạo đa dụng là gì

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang trở thành một trong những lĩnh vực công nghệ phát triển nhanh nhất và quan trọng nhất trong thế kỷ 21. Trong số các dạng AI hiện nay, AI đa dụng (General-Purpose AI – GAI) nổi bật như một bước tiến quan trọng, hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta sống và làm việc.

AI đa dụng là một hệ thống AI có khả năng thực hiện một loạt các nhiệm vụ khác nhau với mức độ thông minh và hiệu quả tương đương hoặc thậm chí vượt qua con người. Khác với AI chuyên dụng (Narrow AI), được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể như nhận dạng khuôn mặt hay dự báo thời tiết, AI đa dụng có thể học hỏi và thích nghi với nhiều lĩnh vực và nhiệm vụ khác nhau.

AI đa dụng có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực, từ y tế, giáo dục, kinh doanh đến giải trí và nhiều lĩnh vực khác. Trong y tế, AI đa dụng có thể hỗ trợ bác sĩ trong việc chẩn đoán bệnh, phân tích hình ảnh y khoa, đề xuất phương pháp điều trị và thậm chí dự đoán dịch bệnh. Hơn nữa, nó có thể cá nhân hóa kế hoạch điều trị cho từng bệnh nhân dựa trên dữ liệu y tế cụ thể của họ.

Trong giáo dục, AI đa dụng có thể cung cấp trợ lý học tập thông minh, giúp học sinh tự học, hỗ trợ giáo viên trong việc soạn giáo án và đánh giá hiệu quả học tập. Nó cũng có thể điều chỉnh phương pháp dạy học phù hợp với từng học sinh.

Trong kinh doanh, AI đa dụng có thể cải thiện quy trình kinh doanh bằng cách tự động hóa các tác vụ văn phòng, phân tích dữ liệu thị trường, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và thậm chí hỗ trợ ra quyết định chiến lược.

Trong lĩnh vực giải trí, AI đa dụng có thể tạo ra nội dung sáng tạo như âm nhạc, phim ảnh, trò chơi và văn học. Nó cũng có thể cá nhân hóa trải nghiệm giải trí cho từng người dùng.

Mặc dù AI đa dụng có tiềm năng to lớn, việc phát triển và triển khai nó không phải là không có thách thức. Các vấn đề về đạo đức, quyền riêng tư, và an toàn là những mối quan tâm hàng đầu. Làm thế nào để đảm bảo rằng AI đa dụng hoạt động minh bạch, không thiên vị, và không bị lạm dụng là một vấn đề lớn. Hơn nữa, việc phát triển AI đa dụng đòi hỏi sự hợp tác giữa các nhà khoa học máy tính, nhà quản lý chính sách, và các chuyên gia đạo đức. Các quy định và chính sách cần được thiết lập để hướng dẫn việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

AI đa dụng là một bước nhảy vọt trong khả năng của máy móc và hứa hẹn sẽ mang lại nhiều lợi ích đáng kể cho xã hội. Tuy nhiên, để đạt được những lợi ích này, chúng ta cần đối mặt và giải quyết những thách thức liên quan đến đạo đức và an toàn. Với sự phát triển đúng hướng và hợp tác toàn cầu, AI đa dụng có thể trở thành một công cụ mạnh mẽ giúp chúng ta giải quyết nhiều vấn đề phức tạp và nâng cao chất lượng cuộc sống.

P.A.T (NASATI)

Tập huấn điều tra thống kê khoa học và công nghệ năm 2024 tại Hà Nội

Tiếp nối lớp tập huấn điều tra thống kê khoa học và công nghệ (KH&CN) năm 2024 tại TP. Đà Nẵng, ngày 28/04/2024, Cục Thông tin KH&CN quốc gia tổ chức lớp tập huấn điều tra thống kê KH&CN năm 2024 tại Hà Nội. Tham dự lớp tập huấn có Cục trưởng Cục Thông tin KH&CN quốc gia Trần Đắc Hiến, lãnh đạo các Sở KH&CN, lãnh đạọ các cơ quan quản lý nhà nước về KH&CN của các bộ, ngành và các đại biểu đến từ các bộ, ngành và các Sở KH&CN trên khắp cả nước.

Cục trưởng Cục Thông tin KH&CN quốc gia Trần Đắc Hiến phát biểu khai mạc tại lớp tập huấn

Quang cảnh lớp tập huấn tại Hà Nội

Năm 2024, Cục Thông tin KH&CN quốc gia được giao chủ trì thực hiện 03 cuộc điều tra thống kê, trong đó có cuộc điều tra thống kê quốc gia là điều tra nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ (lần thứ 7) theo quyết định số 1004/QĐ-BKHCN và điều tra tiềm lực KH&CN của các tổ chức KH&CN (lần thứ 3) theo quyết định 1006/QĐ-BKHCN ngày 20/05/2024 của Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ.

Phát biểu khai mạc tại lớp tập huấn, Cục trưởng Cục Thông tin KH&CN quốc gia Trần Đắc Hiến cho biết thống kê KH&CN có tầm quan trọng đặc biệt đối với công tác quản lý, chỉ đạo, điều hành, xây dựng chiến lược và chính sách phát triển khoa học và công nghệ. Điều tra thống kê là một trong những kênh thu thập thông tin quan trọng bên cạnh chế độ báo cáo thống kê và hồ sơ hành chính. Để triển khai hiệu quả các cuộc điều tra nói trên, Cục Thông tin KH&CN quốc gia cần có sự phối hợp chặt chẽ với các đơn vị làm công tác thống kê từ các bộ, ngành và địa phương.

Tuy nhiên, trong những năm gần đây, hai nguồn lực là nhân lực và tài lực làm thống kê khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo (KHCN&ĐMST) đều trong tình trạng thiếu và yếu, đây là khó khăn lớn nhất của ngành thông tin, thống kê KH&CN. Trong khi hàng năm chúng ta phải thực hiện đầy đủ các chế độ báo cáo thống kê từ báo cáo thống kê ngành tới báo cáo thống kê quốc gia. Hiện nay, với sự nỗ lực của Bộ KH&CN, hành lang pháp lý cho hoạt động thông tin thống kê KHCN&ĐMST tương đối đầy đủ và đồng bộ, đáp ứng được yêu cầu quản lý nhà nước cũng như yêu cầu của hoạt động KHCN&ĐMST. Cục trưởng Trần Đắc Hiến Hy vọng trong thời gian tới đội ngũ làm công tác thông tin, thống kê ở địa phương được bồi dưỡng về nghiệp vụ tốt hơn nữa để có thể phát triển được mạng lưới các cán bộ làm công tác thông tin, thống kê trên cả nước. Cục trưởng Trần Đắc hiến cũng mong các đồng chí lãnh đạo các Sở, ban, ngành có sự quan tâm nhiều hơn để hoạt động thống kê thực sự hiệu quả, đúng là “tai mắt”, đúng là “số liệu biết nói” để phục vụ các đồng chí lãnh đạo các cấp trong công tác hoạch định chiến lược, chính sách cũng như chỉ đạo điều hành.

Lớp tập huấn lần này tập trung vào các nội dung: Giới thiệu Phương án điều tra, hướng dẫn điền Phiếu điều tra Hướng dẫn về thủ tục và định mức thanh toán phiếu điều tra; Hướng dẫn phần mềm điều tra trực tuyến; Trao đổi các nội dung về hoạt động thống kê KH&CN. Lớp tập huấn đã góp phần nâng cao nhận thức về công tác thống kê KHCN&ĐMST, tầm quan trọng đặc biệt của hoạt động này đối với công tác quản lý, chỉ đạo, điều hành, xây dựng chiến lược và chính sách phát triển KH&CN&ĐMST. Dữ liệu thống kê KHCN&ĐMST thu thập nhằm đáp ứng các yêu cầu: Đánh giá thực trạng, phân tích xu hướng thay đổi, xây dựng kế hoạch, chiến lược về các hoạt động nghiên cứu khoa học, phát triển công nghệ và đổi mới sáng tạo; hiện trạng tiềm lực KH&CN trên phạm vi cả nước; Đánh giá kết quả thực hiện các chính sách về phát triển KH&CN, Luật Khoa học và Công nghệ, các kế hoạch, chương trình về KH&CN; Phục vụ so sánh quốc tế về các chỉ tiêu thống kê KH&CN; Xây dựng cơ sở dữ liệu về nghiên cứu và phát triển, đổi mới sáng tạo, tiềm lực KH&CN của Việt Nam; Phục vụ tính toán các chỉ số đổi mới sáng tạo (GII), phục vụ đánh giá thực hiện Chiến lược phát triển KT-XH, Chiến lược phát triển KH&CN…

N.M.N (NASATI)

Khi trí tuệ nhân tạo trỗi dậy, các CEO cũng lo bị mất ghế

Các CEO cũng đối mặt với nguy cơ bị thay thế tương tự như nhân viên của họ, khi giới chủ tin rằng trí tuệ nhân tạo vừa được việc vừa tốn ít tiền lương.

Các CEO trí tuệ nhân tạo được cho là có thể ra quyết định nhanh và không bị chi phối bởi cảm xúc cá nhân - Ảnh minh họa của Getty

Các CEO trí tuệ nhân tạo được cho là có thể ra quyết định nhanh và không bị chi phối bởi cảm xúc cá nhân – Ảnh minh họa của Getty

Trong bối cảnh các chương trình trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách làm việc và gây thất nghiệp cho hàng triệu người, nhóm nhân viên cấp cao bao gồm cả các giám đốc điều hành (CEO) cũng đối diện với nguy cơ bị cắt giảm.

Công bằng và minh bạch hơn?

Máy móc, mà cụ thể là trí tuệ nhân tạo, được cho là có thể thực hiện các công việc này tự động, nhanh chóng và khách quan hơn thông qua công nghệ thu thập văn bản, hình ảnh và âm thanh tức thì.

Việc thay thế vị trí CEO bằng trí tuệ nhân tạo giúp các doanh nghiệp tiết kiệm chi phí đáng kể. Các chuyên gia cho rằng những tập đoàn lớn sẽ sớm đưa trí tuệ nhân tạo vào bộ phận lãnh đạo và giao việc đưa ra chiến lược phát triển ngắn hạn cho máy móc.

Hiện nay, một số công ty bắt đầu thử nghiệm ý tưởng CEO trí tuệ nhân tạo và đã đạt được một số thành công khi xây dựng chiến dịch truyền thông quảng cáo.

Theo ông Saul J. Berman – cựu chuyên viên tư vấn cấp cao của IBM, “trí tuệ nhân tạo có thể được thay thế để quản lý vận hành hệ thống doanh nghiệp, tuy nhiên cần giữ lại một số người có ý tưởng sáng tạo vượt xa máy móc”.

“edX” – nền tảng học trực tuyến được sáng lập bởi những cử nhân tại Harvard và MIT – đã tiến hành cuộc khảo sát có trả tiền cho hàng trăm CEO và các giám đốc khác vào năm 2023 về vấn đề này.

47% người được hỏi tin rằng phần lớn hoặc tất cả vai trò của CEO nên được tự động hóa hoàn toàn và thay thế bằng trí tuệ nhân tạo. Thậm chí, một số người nhận định vị trí CEO sẽ không còn cần thiết vào cuối thời đại kỹ thuật số.

Nhà sáng lập “edX” Anant Agarwal cho rằng phản ứng đầu tiên của những CEO trong khảo sát sẽ là “thay thế tất cả nhân viên ngoại trừ tôi”.

Nhưng sau đó, họ nghĩ kỹ hơn và nhận ra rằng hơn 80% công việc của CEO có thể được thay thế bằng trí tuệ nhân tạo.

Các công việc như viết, tổng hợp thông tin, thúc đẩy nhân viên làm việc… trí tuệ nhân tạo đều có thể làm tốt.

Thậm chí, trí tuệ nhân tạo còn được cho là minh bạch hơn trong quá trình khen thưởng nhân viên, giúp dân chủ hóa quá trình quản lý cấp cao.

“Trí tuệ nhân tạo cũng có thể trở thành giám đốc điều hành”, ông Agarwal khẳng định.

Ngày càng nhiều CEO trí tuệ nhân tạo

Nhiều người thích nhận lệnh từ máy móc hơn con người - Ảnh minh họa của Getty

Nhiều người thích nhận lệnh từ máy móc hơn con người – Ảnh minh họa của Getty

Trong một cuộc khảo sát vào năm 2017 với 1.000 nhân viên kế toán trực tuyến tại Anh, 42% cho biết họ “cảm thấy thoải mái” khi nhận lệnh từ máy tính.

Trước khi sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo diễn ra, Jack Ma, lúc đó là giám đốc điều hành của công ty thương mại điện tử Trung Quốc Alibaba, dự đoán rằng trong 30 năm tới “robot có khả năng có mặt trên bìa của tạp chí Time với tư cách là CEO hàng đầu”.

Công ty trò chơi trực tuyến Trung Quốc NetDragon Websoft, nơi có 5.000 nhân viên, cũng đã bổ nhiệm một CEO trí tuệ nhân tạo vào năm 2022 được đặt tên Tang Yu.

Tang Yu được nhân cách hóa như người phụ nữ, không xuất hiện trên danh sách đội ngũ quản lý NetDragon, nhưng công ty cho biết trí tuệ nhân tạo này đã giành được danh hiệu “Nhân viên ảo hàng đầu của Trung Quốc” gần đây.

Đội ngũ nhân viên trí tuệ nhân tạo của NetDragon chịu trách nhiệm đánh giá hiệu suất, hướng dẫn nhân viên và thực hiện các nhiệm vụ khác theo yêu cầu từ công ty.

Hay như công ty rượu cao cấp Ba Lan Dictador thông báo vào tháng 11-2023 rằng họ có một CEO trí tuệ nhân tạo tên Mika. Nữ giám đốc trí tuệ nhân tạo này tuyên bố trên LinkedIn rằng cô “không có định kiến cá nhân, do đó đảm bảo các lựa chọn khách quan và chiến lược ưu tiên lợi ích tốt nhất của tổ chức”.

Một số ý kiến cho rằng sự chuyển đổi này là tiến trình tự nhiên và chúng ta đang ở giai đoạn đầu của nó.

Đại dịch COVID-19 giúp người ta chuẩn bị phần nào cho điều này. Nhiều nhân viên văn phòng đã làm việc ở nhà từ năm 2020 và tiếp tục đến thời điểm hiện tại.

“Nhiều người thích có các giao tiếp xã hội với sếp là con người – bà Phoebe V. Moore, giáo sư tại Đại học Essex (Anh) nói – nhưng sau đại dịch, họ cảm thấy điều đó cũng không quá cần thiết”.

HÀ THƯƠNG

TP HCM đặt hàng nghiên cứu khung bệnh án điện tử dùng chung

Ngành y tế TP HCM đặt hàng nhà khoa học, doanh nghiệp nghiên cứu khung bệnh án điện tử dùng chung làm cơ sở triển khai tại nhiều bệnh viện.

Thông tin được Phó giám đốc Sở Y tế TP HCM Nguyễn Anh Dũng nói tại hội nghị đặt hàng về nâng cao chất lượng hiệu quả hoạt động quản lý, khám chữa bệnh cho người dân do Trung tâm ứng dụng tiến bộ khoa học và công nghệ, Sở Khoa học và Công nghệ thành phố (SIHUB) tổ chức chiều 29/5.

Theo ông Dũng, để phục vụ tốt nhất chăm sóc sức khỏe nhân dân, việc ứng dụng công nghệ, chuyển đổi số là không thể thiếu. Công nghệ được coi là công cụ quản lý, hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán, điều trị cho bệnh nhân, tiến tới môi trường y tế thông minh. Lãnh đạo Sở Y tế TP HCM cũng đặt hàng chuyên gia, nhà khoa học xây dựng khung bệnh án điện tử chung cho nhiều bệnh viện.

Phó giám đốc Sở Y tế TP HCM Nguyễn Anh Dũng đặt hàng khung bệnh án điện tử dùng

Phó giám đốc Sở Y tế TP HCM Nguyễn Anh Dũng đặt hàng khung bệnh án điện tử dùng chung. Ảnh: Hà An

Hiện TP HCM có hơn 130 bệnh viện, nhưng chỉ có 8 cơ sở triển khai bệnh án điện tử với mô hình khác nhau. Cả nước chỉ có 70 cơ sở trong tổng số 1.800 bệnh viện công bố dùng bệnh án điện tử thay thế bệnh án giấy. Bộ Y tế đánh giá việc chuyển đổi “rất chậm”. Khó khăn trong việc triển khai bệnh án điện tử theo đại diện Sở Y tế TP HCM là do hạn chế về hạ tầng công nghệ thông tin, nhân lực quản lý, rủi ro về bảo mật dữ liệu bệnh nhân và kinh phí đầu tư khá lớn.

Từ thực tế này, ông Dũng mong muốn có khung bệnh án điện tử dùng chung để các bệnh viện làm căn cứ xây dựng bệnh án điện tử tùy vào đặc thù, quy mô, số giường bệnh của mình. Theo ông, khi có khung bệnh án điện tử dùng chung, bệnh viện không phải đầu tư từ đầu đến cuối mà xây dựng phục vụ mô hình quản lý của mình.

Theo bác sĩ Nguyễn Thành Long, Phó phòng nghiệp vụ y, Sở Y tế TP HCM, ứng dụng bệnh án điện tử giúp bệnh viện quản lý thông tin bệnh án nhanh, giảm thời gian ghi chép và tìm kiếm hồ sơ. Điều này giúp tăng cường tính chính xác, kịp thời trong chẩn đoán, điều trị bệnh. Khi có bệnh án điện tử, bác sĩ chỉ cần sử dụng máy tính bảng, laptop truy cập hồ sơ tiền sử khám, kết quả cận lâm sàng của bệnh nhân. Các thông tin có giá trị giúp bác sĩ chẩn đoán kịp thời, đưa ra quyết định điều trị nhanh, chính xác. Thông tin chi tiết về tình trạng bệnh, liệu trình điều trị trên bệnh án điện tử giúp loại bỏ rủi ro mất mát nhầm lẫn so với hồ sơ giấy. Bệnh nhân sử dụng bệnh án điện tử có thể tra cứu thông tin bệnh lý, kết quả chẩn đoán… để biết tình trạng của mình.

Ông Trần Anh Tuấn, Giám đốc công ty công nghệ Meta Lifestyle cho rằng, để xây dựng khung bệnh án điện tử dùng chung cần lấy bệnh nhân làm trung tâm. Việc cấp thiết theo ông, cơ quan y tế cần phối hợp với các bệnh viện đang triển khai xây dựng trường thông tin chung của bệnh nhân và xây dựng nguồn dữ liệu này. Khi đã có chuẩn về dữ liệu, các doanh nghiệp công nghệ có thể cùng tham gia xây dựng bệnh án điện từ tùy theo quy mô, nhu cầu mỗi bệnh viện. “Tôi tin rằng nếu làm được những việc này sẽ đẩy nhanh triển khai bệnh án điện tử trong các bệnh viện”, ông Tuấn nói.

Hà An

Bẫy nhiệt nóng hơn 1.000 độ C nhờ ánh sáng Mặt Trời

Nhóm chuyên gia ETH Zurich phát triển bẫy nhiệt có thể hấp thụ ánh sáng Mặt Trời tập trung, tạo ra mức nhiệt cực cao dùng cho sản xuất.

Thành phần chính của bẫy nhiệt gồm một ống trụ làm từ thạch anh, đạt mức nhiệt 1.050 độ C trong thí nghiệm và phát sáng. Ảnh: ETH Zurich/Emiliano Casati

Thành phần chính của bẫy nhiệt gồm một ống trụ làm từ thạch anh, đạt mức nhiệt 1.050 độ C trong thí nghiệm và phát sáng. Ảnh: ETH Zurich/Emiliano Casati

Quá trình sản xuất xi măng, kim loại và nhiều sản phẩm hóa học đòi hỏi nhiệt độ cực cao, trên 1.000 độ C. Hiện nay, mức nhiệt này thường được tạo ra bằng cách đốt nhiên liệu hóa thạch như than đá hoặc khí tự nhiên, thải ra một lượng lớn khí nhà kính. Sử dụng điện tái tạo không phải là giải pháp thay thế thích hợp vì không hiệu quả ở mức nhiệt cao như vậy.

Nhóm khoa học tại Viện Công nghệ Liên bang Thụy Sĩ (ETH Zurich) phát triển phương pháp giúp các ngành công nghiệp này không phải phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch, hiện đã kiểm chứng trong phòng thí nghiệm, SciTechDaily hôm 28/5 đưa tin. Nghiên cứu mới công bố trên tạp chí Device.

Sử dụng bức xạ Mặt Trời, nhóm nghiên cứu dẫn đầu bởi nhà khoa học Emiliano Casati và giáo sư Aldo Steinfeld phát triển bẫy nhiệt với khả năng cung cấp mức nhiệt cực cao cần thiết cho quá trình sản xuất. Thiết bị gồm ống trụ thạch anh gắn với bộ hấp thụ bằng gốm. Nhờ các đặc tính quang học, bộ hấp thụ này có thể hấp thụ ánh sáng Mặt Trời hiệu quả và chuyển thành nhiệt.

Với các thí nghiệm trong phòng, nhóm nghiên cứu sử dụng ống trụ thạch anh dài 30 cm, đường kính 7,5 cm. Họ cho thanh này tiếp xúc với ánh sáng nhân tạo có cường độ gấp 135 lần ánh sáng Mặt Trời, đạt mức nhiệt lên tới 1.050 độ C. Các nghiên cứu trước đây của nhóm nghiên cứu khác từng đạt mức nhiệt tối đa chỉ là 170 độ C với bẫy nhiệt như vậy.

Những hệ thống tập trung năng lượng Mặt Trời quy mô công nghiệp đã được xây dựng để sản xuất điện Mặt Trời tại một số nơi như Tây Ban Nha, Mỹ, Trung Quốc. Chúng thường hoạt động với mức nhiệt tối đa 600 độ C. Ở nhiệt độ cao hơn, sự mất nhiệt do bức xạ tăng lên và làm giảm hiệu quả của nhà máy. Một ưu điểm lớn của bẫy nhiệt do nhóm chuyên gia ETH Zurich phát triển là tối thiểu hóa tổn thất nhiệt bức xạ.

“Cách tiếp cận của chúng tôi cải thiện đáng kể hiệu quả hấp thụ năng lượng Mặt Trời. Do đó, chúng tôi tự tin rằng công nghệ này giúp thúc đẩy việc triển khai các nhà máy năng lượng Mặt Trời nhiệt độ cao”, Casati nói. Nhưng ông cho biết, vẫn cần tiến hành thêm các phân tích chi tiết về kinh tế và công nghệ.

Casati đang tiếp tục nghiên cứu để tối ưu hóa quy trình. Trong tương lai, công nghệ này có thể cho phép sử dụng năng lượng Mặt Trời không chỉ để sản xuất điện mà còn để khử carbon cho những ngành tốn nhiều năng lượng trên quy mô lớn. “Để chống biến đổi khí hậu, chúng ta cần khử carbon trong năng lượng nói chung”, Casati nhận định.

Thu Thảo (Theo SciTechDaily)

Phát triển công nghệ hỗ trợ trẻ rối loạn đọc viết

“Nghiên cứu và phát triển giải pháp ứng dụng công nghệ theo dõi chuyển động mắt hỗ trợ trẻ rối loạn đọc viết” là đề tài do nhóm sinh viên của Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội triển khai đã cho thấy tiềm năng ứng dụng lớn. Đề tài đã đoạt giải Nhất Hội nghị nghiên cứu khoa học sinh viên cấp Trường năm 2024 và được đề cử tham gia nghiên cứu khoa học sinh viên cấp Bộ Giáo dục và Đào tạo.

Rối loạn đọc viết – rất dễ bị gán mác ‘lười học’

Dyslexia, hay còn gọi là chứng rối loạn đọc viết là một hội chứng rối loạn thần kinh bẩm sinh ảnh hưởng đến khả năng đọc, viết của người mắc phải. Có khoảng 5% trẻ em được chẩn đoán mắc chứng rối loạn đọc viết. Tuy nhiên, tại Việt Nam, khái niệm “rối loạn đọc viết” vẫn chưa được phổ biến một cách rộng rãi. Những trẻ mắc chứng rối loạn đọc viết biểu hiện những khó khăn khi đọc trong quá trình học tập, điều này khiến chúng bị tụt lại phía sau so với các bạn đồng trang lứa.

Người lớn có thể dễ dàng gán mác những đứa trẻ rối loạn đọc viết là “lười học”, “IQ thấp”… nếu như không có hiểu biến về chứng bệnh này. Trên thế giới, nhiều nghiên cứu về rối loạn đọc viết đã được thực hiện, và đã chứng minh rằng chuyển động mắt của người mắc chứng này có những đặc điểm riêng biệt khi đọc văn bản. Việc ứng dụng công nghệ chuyển động mắt có thể giúp cải thiện quá trình đọc hiểu một văn bản, tuy nhiên ở Việt Nam chưa có một nghiên cứu nào sử dụng công nghệ này để hỗ trợ cho người mắc chứng rối loạn đọc viết.

Nghiên cứu đã được triển khai thực nghiệm trên trẻ rối loạn đọc viết tại Trường Tiểu học và THCS Tây Hà Nội và Trường Tiểu học Thị trấn Chi Nê (Hòa Bình).

Xuất phát từ những cơ sở thực tiễn và cơ sở khoa học đó, đề tài “Nghiên cứu và phát triển giải pháp ứng dụng công nghệ theo dõi chuyển động mắt hỗ trợ trẻ rối loạn đọc viết” đã được thực hiện với mong muốn mở ra một cách tiếp cận mới, hỗ trợ cho cách tiếp cận thông thường của giáo dục, đặc biệt trong việc hỗ trợ trẻ em rối loạn đọc viết nói chung và trẻ em rối loạn đọc viết tại Việt Nam nói riêng, cũng như góp phần hỗ trợ nâng cao nhận thức và hiểu biết của mọi người về chứng rối loạn đọc viết.

Nghiên cứu đã được triển khai thực nghiệm trên trẻ rối loạn đọc viết tại Trường Tiểu học và THCS Tây Hà Nội và Trường Tiểu học Thị trấn Chi Nê (Hòa Bình). Những kết quả khả quan mà quá trình thực nghiệm nhận được cho thấy, giải pháp này không chỉ có hiệu quả trong việc đưa ra các đặc điểm khác biệt trong chiến lược đọc ở trẻ rối loạn đọc viết, mà còn có tiềm năng được ứng dụng vào những bài toán khác có liên quan đến hỗ trợ trẻ rối loạn đọc viết.

Tính ứng dụng cao của đề tài

Trong quá trình tìm hiểu, nhóm nghiên cứu nhận thấy rằng, mặc dù đã có nhiều nghiên cứu liên quan đến trẻ rối loạn đọc viết ứng dụng công nghệ theo dõi chuyển động mắt trên thế giới. Tuy nhiên, phần lớn các công bố này đều nhằm thực hiện các bài toán riêng lẻ của ngành giáo dục đặc biệt hoặc tâm lý mà chưa có nghiên cứu nào đưa ra giải pháp tổng thể ứng dụng công nghệ theo dõi chuyển động mắt để hỗ trợ đưa ra các đặc trưng thị giác trong quá trình đọc ở người rối loạn đọc viết, cũng như chưa có nghiên cứu nào được thực hiện dành cho đối tượng trẻ rối loạn đọc viết tại Việt Nam, trong khi tiếng Việt có nhiều đặc trưng khác biệt so với các ngôn ngữ khác. Vì vậy, đề tài của nhóm nghiên cứu đã được thực hiện nhằm nghiên cứu và phát triển giải pháp tổng thể ứng dụng công nghệ theo dõi chuyển động mắt hỗ trợ người rối loạn đọc viết và ứng dụng giải pháp này để giải quyết bài toán phát hiện chiến lược đọc của trẻ rối loạn đọc viết nói tiếng Việt.

Giải pháp của nhóm nghiên cứu là giải pháp tổng thể nhất ứng dụng công nghệ chuyển động mắt hỗ trợ cung cấp thông tin đặc trưng thị giác của người rối loạn đọc viết. Cụ thể, các kiến thức từ lĩnh vực khoa học máy tính đã được áp dụng để phát triển một giải pháp theo dõi chuyển động mắt của trẻ trong quá trình đọc, sau đó kết hợp với thông tin khu vực quan tâm từ ngữ liệu kích thích đầu vào để trích xuất ra các đặc trưng thống kê liên quan chuyển động của mắt – đặc trưng có thể được sử dụng làm đầu vào cho các bài toán hỗ trợ trẻ rối loạn đọc viết sử dụng học máy.

Giải pháp của nhóm nghiên cứu còn biểu diễn các thông tin trực quan nhằm giúp các chuyên gia dễ dàng theo dõi trong việc đánh giá và can thiệp cho trẻ rối loạn đọc viết. Giải pháp có khả năng xử lý ngữ liệu đầu vào bất kỳ, cũng như dựa vào đặc trưng của tiếng Việt để có thể cung cấp thông tin trẻ đang gặp khó khăn cụ thể nào trong việc đọc văn bản. Điều này có ý nghĩa lớn trong thực tế, bởi không phải trẻ rối loạn đọc viết nào cũng gặp khó khăn và có biểu hiện giống nhau, có thông tin hỗ trợ chính xác giúp chuyên gia/giáo viên có thể đưa ra biện pháp can thiệp và hướng dẫn học phù hợp cho từng trẻ, giúp cải thiện khả năng học tập của trẻ.

Đề tài của nhóm tác giả là nghiên cứu đầu tiên ứng dụng công nghệ theo dõi chuyển động mắt nhằm hỗ trợ phát hiện chiến lược đọc ở trẻ rối loạn đọc viết nói tiếng Việt. So với tiếng Anh, tiếng Việt cho thấy những đặc trưng khác biệt như cấu tạo từ, cách phát âm một từ, hệ thống thanh điệu và nguyên âm…, vì vậy cần có nghiên cứu ứng dụng công nghệ theo dõi chuyển động mắt hỗ trợ trẻ rối loạn đọc viết nói tiếng Việt. Kết quả nghiên cứu đã cho thấy những đặc điểm khác biệt trong chiến lược đọc ở trẻ rối loạn đọc viết so với trẻ phát triển bình thường. Những thông tin này có thể được sử dụng làm cơ sở giúp các chuyên gia giáo dục thiết kế các phương pháp dạy học và can thiệp phù hợp với từng đối tượng trẻ.

Kết quả của đề tài có thể được ứng dụng trong các trường học để hỗ trợ giáo viên/chuyên gia trong việc can thiệp và cải thiện quá trình học tập của trẻ rối loạn đọc viết bên cạnh những phương pháp truyền thống của ngành giáo dục đặc biệt hoặc tâm lý học đã và đang được thực hiện.

Nhóm nghiên cứu cho biết, trong thời gian tới, sẽ tiếp tục sử dụng giải pháp này để giải quyết các bài toán khác hỗ trợ trẻ rối loạn đọc viết, bao gồm hỗ trợ chẩn đoán rối loạn đọc viết ở trẻ, phân loại các nhóm trẻ rối loạn đọc viết hoặc đề xuất những biện pháp can thiệp phù hợp với từng nhóm trẻ khi nhận biết được những thông tin đặc trưng thị giác của chúng. Nhóm cũng dự định phát triển những ứng dụng phần mềm hỗ trợ quá trình học tập của trẻ gặp khó khăn trong việc đọc và viết từ những kết quả của nghiên cứu hiện tại.

Thùy Dương

Hiệu quả từ các dự án khoa học công nghệ tại Thaco

Năm 2023, Thaco có hơn 3.500 sáng kiến khoa học ứng dụng vào thực tiễn, giúp tiết kiệm hơn 70 tỷ đồng, mang lại giá trị kinh tế cao chủ yếu ở mảng ôtô.

Hàng loạt dự án khoa học và công nghệ tạo hiệu ứng lan tỏa, giúp nâng cao năng lực, đẩy mạnh đổi mới trong quản trị và sản xuất tại Thaco và các tập đoàn thành viên. Trong Ngày Khoa học và Công nghệ Việt Nam (nhân dịp kỷ niệm 65 năm thành lập Bộ Khoa học và Công nghệ) ngày 18/5, ông Phạm Văn Tài, Tổng Giám đốc Thaco cho biết, mỗi năm doanh nghiệp thực hiện hơn 200 đề tài sáng kiến, hơn 2.000 cải tiến (Kaizen) trong sản xuất.

Ông Phạm Văn Tài, Tổng Giám đốc Thaco phát biểu tại sự kiện. Ảnh: Thaco

Ông Phạm Văn Tài, Tổng Giám đốc Thaco phát biểu tại sự kiện. Ảnh: Thaco

Từ khi thực hiện các dự án khoa học công nghệ, Thaco cũng chú trọng tuyển dụng, đào tạo và phát triển lực lượng kỹ sư sản xuất, kỹ sư R&D. Năm 2011, tập đoàn này chỉ có 266 kỹ sư (chiếm 7% nhân sự) nhưng đến nay, số lượng kỹ sư là hơn 9.300 người, chiếm 20% nhân sự. Trong đó, tại Chu Lai có 2.000 kỹ sư sản xuất và 700 kỹ sư R&D nghiên cứu ứng dụng các công nghệ, vật liệu và phát triển sản phẩm mới, nhằm đáp ứng yêu cầu từ khách hàng trong và ngoài nước.

Một trong những dự án điển hình được ông Phạm Văn Tài nhắc đến tại sự kiện là “Nghiên cứu thiết kế – chế tạo xe bus giường nằm cao cấp mang thương hiệu Việt Nam”. Các dòng bus của Thaco đạt tỷ lệ nội địa hóa 60% và thị phần trong nước 65%. Với dòng xe này, Thaco làm chủ thiết kế, công nghệ sản xuất và xuất khẩu đến các quốc gia như: Philippines, Thái Lan, Singapore.

Ở mảng xe tải, tỷ lệ nội địa hóa tại Thaco từ 35-40%, chiếm 45% thị phần trong nước. Mảng xe du lịch có thị phần 25%, tỷ lệ nội địa hóa từ 35-40%, một số mẫu xe đạt 40% được hãng xuất khẩu sang các nước khu vực ASEAN.

Ông Phạm Văn Tài (hàng đầu, bên trái) giới thiệu đến Thủ tướng và lãnh đạo bộ, ngành tại Ngày Khoa học và Công nghệ Việt Nam 2024. Ảnh: Thaco

Ông Phạm Văn Tài (hàng đầu, bên trái) giới thiệu đến Thủ tướng và lãnh đạo bộ, ngành tại Ngày Khoa học và Công nghệ Việt Nam 2024. Ảnh: Thaco

“Khởi đầu từ năm 1997 là doanh nghiệp sửa chữa ôtô cũ, đến nay, Thaco đã trở thành tập đoàn công nghiệp đa ngành, gồm các ngành chính yếu của nền kinh tế đất nước, mang lại nhiều giá trị cho khách hàng và xã hội”, ông Phạm Văn Tài, phát biểu tại sự kiện. “Trong thời gian tới, doanh nghiệp sẽ tiếp tục triển khai các dự án nghiên cứu, đổi mới công nghệ theo xu thế chuyển đổi xanh, góp phần nâng cao năng suất lao động và chất lượng sản phẩm”.

Từ năm 2003, Thaco đã đầu tư tại Khu Kinh tế mở Chu Lai, tỉnh Quảng Nam. Khu công nghiệp Thaco Chu Lai hiện nay có tổng diện tích hơn 1.300 ha, tổng vốn đầu tư hơn 4,2 tỷ USD, được xem là Trung tâm Công nghiệp Cơ khí, Ôtô và Logistics tập trung có quy mô lớn nhất cả nước, thuộc top đầu khu vực ASEAN.

Thủ tướng Phạm Minh Chính cùng các Lãnh đạo bộ, ngành tại gian hàng của Thaco. Ảnh: Ngọc Thành

Thủ tướng Phạm Minh Chính cùng các Lãnh đạo bộ, ngành tại gian hàng của Thaco. Ảnh: Ngọc Thành

Tại sự kiện Ngày Khoa học và Công nghệ Việt Nam 2024, Thủ tướng Phạm Minh Chính ghi nhận những đóng góp của ngành, khẳng định “khoa học công nghệ và đổi mới sáng tạo là con đường ngắn nhất để đạt được các mục tiêu”. Ông mong các nhà khoa học chủ động đề xuất thể chế, cơ sở hạ tầng, nguồn nhân lực với các cơ quan nhà nước để có nguồn lực thực hiện nghiên cứu. Các cơ quan ban ngành cần có cơ chế chính sách, hạ tầng chiến lược thông suốt, quản trị thông minh, đổi mới sáng tạo là nền tảng.

Tuấn Vũ

Tuyển dụng: Nhân Viên Sản xuất và Kinh doanh

NHÀ XUẤT BẢN KHOA HỌC VÀ KỸ THUẬT

Tuyển dụng: Nhân Viên Sản xuất và Kinh doanh

Mức lương : Theo khung bậc của Nhà nước
Khu vực tuyển : Hà Nội
Thời gian thử việc: 01 tháng
Hình thức làm việc: Toàn thời gian cố định

Mô tả công việc

  • Tìm hiểu, nghiên cứu về các sản phẩm của cơ quan để giới thiệu, tư vấn và giải đáp thắc mắc cho khách hàng;
  • Đàm phán, thương lượng với khách hàng về giá cả, hợp đồng, tiến hành chốt đơn và hỗ trợ khách hàng ký hợp đồng;
  • Chăm sóc khách hàng sau khi bán hàng, duy trì mối quan hệ với khách hàng hiện tại;
  • Tìm kiến nguồn khách hàng mới, có nhu cầu xây dựng data, mở rộng phát triển quan hệ;
  • Thực hiện kế hoạch sản xuất, điều chỉnh khi cần thiết;
  • Theo dõi tiến độ sản xuất, báo cáo cấp trên;
  • Đảm bảo chất lượng, theo dõi thực tế sản xuất nắm bắt nguy cơ chất lượng;
  • Thực hiện các báo cáo hàng ngày, hàng tháng;
  • Thực hiện các công việc khác theo sự phân công của cấp trên.

Yêu cầu ứng viên

  • Tốt nghiệp Cao Đẳng trở lên
  • Có kinh nghiệm tối thiểu 1 năm vị trí tương đương, ưu tiên ứng viên đã có kinh nhiệm làm việc trong môi trường nhà nước;
  • Kỹ năng giao tiếp tốt, kỹ năng tổ chức tốt;
  • Kỹ năng soạn thảo văn bản tốt, thành thạo tin học văn phòng;
  • Nhanh nhẹn, chủ động và linh hoạt.

Quyền lợi

  • Thưởng theo hiệu quả kinh doanh của cơ quan, thưởng các dịp Lễ tết (27/2; 30/4&01/05; 02/09; Tết Dương Lịch) và 06 tháng đầu năm, cuối năm, tháng lương 13+….
  • Chế độ phúc lợi đầy đủ gồm: BHXH, BHYT, BHTN, sinh nhật,…
  • Môi trường chuyên nghiệp, nhiều cơ hội thăng tiến rõ ràng.

Địa điểm làm việc

Số 70 Trần Hưng Đạo, phường Trần Hưng Đạo, quận Hoàn Kiếm, Hà Nội

Liên hệ:

  • Điện thoại/Zalo 0966198251 – Mr. Khánh